Исследователи обманули системы распознавания лиц фотографиями несуществующих людей

Учёные из Школы компьютерных наук имени Блаватника и Школы электротехники в Тель-Авиве, Израиль, смогли обмануть три крупнейшие системы распознавания лиц.

Для этого они с помощью нейросетей создали шаблоны лиц Master Face, в которых искусственный интеллект может увидеть сразу около 40 процентов всего населения Земли.

Рон Шмелькин и Лиор Вольф из Школы компьютерных наук имени Блаватника совместно с Томером Фридлендером из Школы электротехники при Тель-Авивском университете 1 августа опубликовали на портале arXiv результаты исследования, посвящённого уязвимости систем распознавания лиц.

Как сообщает издание Vice, учёные создали снимки несуществующих людей при помощи нейросети StyleGAN. Эта программа генерирует лица, строя их по контрольным точкам — тем самым, по которым системы распознавания лиц сканируют внешность людей.